活动行程安排及师资介绍

Overview

课程定位

一个孩子 + 一支 AI 虚拟团队 + 一个全网上线的产品。五天围绕同一个项目持续推进，完成从发现问题、搭建 Agent、产品 MVP、调试迭代到部署上线的完整实践。

Highlights

课程亮点

走进阿里总部

总部参访、职业启蒙与模拟面试，建立 AI 行业与产品认知。

组建 AI 虚拟团队

搭建个人 AI Agent 与工作流，从“会聊天”走向“会执行”。

Vibe Coding 做产品

从 PRD、功能设计到 Web 产品 MVP，把想法变成可操作作品。

Ship 上线与反馈

完成公网部署，获得可访问链接并接收真实用户体验反馈。

Outputs

最终成果

个人 AI 智能体

可运行的一条 AI 工作流

产品 PRD

目标用户、功能与流程

Web 产品 MVP

可实际操作的核心功能

产品 V2

完成调试与迭代优化

在线产品链接

可在浏览器中访问

产品发布展示

用户反馈与迭代计划

Schedule

5天详细行程

DAY 1 第一期 7 月 6 日第二期 8 月 3 日

走进阿里总部：科技参访与产品启蒙

从科技观察者到 “AI 一人公司” 产品主理人。

参观阿里巴巴全球总部，了解企业文化、发展历程与科技场景。
认识阿里生态与 AI 布局，理解产品、技术、设计与用户之间的关系。
参与职业规划与模拟面试，练习自我介绍、项目表达与现场应答。
发布五天产品任务，从个人兴趣或真实问题中确定产品方向。

当日产出

阿里参访观察记录
个人兴趣与能力卡
3 个备选项目方向
一句话产品设想

DAY 2 第一期 7 月 7 日第二期 8 月 4 日

AI 智能体搭建：组建自己的 AI 虚拟团队

从 “会聊天” 到 “会调用、会执行、会协作”。

理解生成式 AI、LLM 与 Prompt Engineering 的基础原理。
围绕项目完成用户问题研究、资料整理与同类产品调查。
设置研究、策划、内容、设计与测试等 AI 协作角色。
搭建个人 AI Agent，跑通一条服务于项目的 AI 工作流。
通过测试问题检查输出效果，并优化提示词与执行步骤。

当日产出

最终项目选题
个人 AI 智能体
AI 工作流
Agent 测试记录

DAY 3 第一期 7 月 8 日第二期 8 月 5 日

Vibe Coding I：从想法到产品 MVP

把项目拆成 PRD、功能与页面，完成第一版产品。

明确目标用户、真实问题、核心功能与产品使用流程。
学习用户故事、功能优先级、页面结构与 MVP 最小可行产品。
认识前端、后端、数据库与 API 之间的基本关系。
使用自然语言描述需求，让 AI 辅助生成页面与基础功能。
将 DAY 2 的 Agent 或 AI 能力接入产品，跑通一条核心流程。

当日产出

产品名称与介绍
产品 PRD
用户操作流程
Web 产品 MVP V1

DAY 4 第一期 7 月 9 日第二期 8 月 6 日

Agent 工程：调试、修复与产品迭代

从 “能够运行” 到 “更加稳定、清楚和好用”。

学习读懂基础报错信息，判断问题来自页面、逻辑、数据还是 AI 输出。
使用 AI 辅助定位与修复 Bug，避免无目标地反复修改。
制作产品测试清单，检查核心功能与 AI 输出稳定性。
开展同伴产品体验，收集对页面、交互、内容与功能的反馈。
根据测试结果完成第二轮产品迭代与体验优化。

当日产出

产品测试清单
Bug 修复记录
Agent 优化记录
Web 产品 V2

DAY 5 第一期 7 月 10 日第二期 8 月 7 日

Ship 上线：从课堂作品到真实产品

让产品真正被打开、被使用、被反馈。

完善产品名称、介绍、使用说明、主要页面与演示数据。
将 Web 产品部署到公网，获得可以直接访问的在线链接。
邀请同学、导师或家长体验产品，观察真实使用过程。
根据反馈完成最后一轮小范围修改，并整理迭代计划。
完成产品发布展示，讲清楚问题、AI 协作方式、功能与后续方向。

当日产出

在线产品链接
最终产品版本
用户体验反馈
产品发布展示
下一版迭代计划

Instructor

师资介绍

知行 AI 核心导师 | 吴老师

资深 AI 技术实践者 / 课程讲师 / 项目导师
曾任百度、得物等一线互联网企业高级开发工程师
深圳大学、南开大学、南京财经大学等高校 AI 课程讲师
线上 AI 课程累计播放量超过 1000 万次
2026 GWDC 香港全球黑客松获奖者
指导高校团队获得国家 A 类智能体竞赛金奖
多家企业 AI 项目资深指导顾问

FAQ

常见问题

基础适配

先判断孩子是否适合，再选择 5 天或 7 天。

Q01

适合多大的孩子参加？

本营主要面向 12-18 岁青少年。我们不会只看年龄，更会看孩子的电脑基础、专注力、表达能力和动手意愿。若孩子已有编程、AI 或科技项目基础，会更适合项目制学习。

Q02

孩子没有编程基础，可以参加吗？

可以参加。课程会从 AI 工具、提示词、智能体和项目思维开始带起，不要求孩子提前掌握复杂代码。但孩子需要能基本使用电脑，并愿意跟着老师完成项目任务。

Q03

什么样的孩子更适合？

适合对 AI、科技、编程、产品设计、创新比赛感兴趣的学生。尤其适合不满足于“体验工具”，希望把想法做成作品、能展示、能表达的孩子。

Q04

参加需要达到什么标准？

建议孩子具备基础电脑操作能力，可以正常打字，能够听懂老师的任务安排，愿意动手尝试、参与小组协作。零基础也可以，但这不是纯玩乐体验营，需要一定学习投入。

Q05

孩子会不会跟不上？

课程会从基础开始带，并根据孩子基础进行节奏调整。只要孩子愿意动手、愿意提问，大多数学生都能完成阶段性作品。年龄偏小或电脑基础较弱的孩子，建议提前沟通评估。

课程价值

核心不是“多学工具”，而是完整做成一个 AI 项目。

Q06

这个营到底学什么？

不是简单教孩子玩几个 AI 工具，而是带孩子完整体验 “AI 产品从 0 到 1” 的过程：选题、需求分析、产品设计、AI 智能体搭建、应用开发、调试优化和最终展示。

Q07

和普通编程课有什么区别？

普通编程课更强调代码语法和知识点。本营更强调 AI 时代的真实项目能力：发现问题、设计方案、调用 AI 能力、搭建作品、优化体验，并把成果讲清楚。

Q08

和其他 AI 夏令营有什么不同？

很多 AI 营偏体验式学习，孩子体验工具、生成内容、做一份展示就结束。我们更偏真实项目制，让孩子围绕一个真实问题完成可展示的 AI 应用或智能体作品。

成果收获

让孩子带走真实作品、项目经历和表达训练。

Q11

孩子参加完能获得什么？

孩子将带走一个可展示的 AI 应用、智能体或产品原型，一套从想法到落地的项目经历，以及一次路演表达训练。我们希望孩子不是“听懂 AI”，而是体验“我能用 AI 做出东西”。

Q12

孩子最后一定能做出作品吗？

我们会根据孩子基础，帮助孩子完成适合其能力范围的作品。有的孩子能完成较完整的 AI 应用，有的孩子先完成智能体、网页原型或 AI 工作流，重点是完整经历项目过程。

Q13

这个营是不是只教 ChatGPT？

不是。大模型对话只是其中一部分。我们更重视孩子理解 AI 能力如何进入真实项目，包括提示词、智能体、产品设计、应用搭建、调试优化和项目表达。

Q14

是不是只适合成绩特别好的孩子？

不是。我们更看重好奇心、表达欲和动手意愿。AI 项目学习不完全等于考试成绩，它更考验孩子发现问题、提出想法、使用工具和完成作品的能力。

Q15

对未来有什么帮助？

孩子提前接触 AI，不只是学会某个软件，而是建立一种新的解决问题方式：借助 AI 搜集信息、分析问题、设计方案、完成作品。这对学习、比赛、升学材料和综合表达都有帮助。

住宿餐饮

杭州开展，住宿、用餐与通勤围绕西溪园区周边配套统一安排。

Q16

营地是在杭州吗？

是的，本次研学营在杭州开展，核心学习与研学场景围绕阿里巴巴西溪园区及周边配套展开。具体集合时间、地点与交通安排，以开营通知为准。

Q17

孩子住宿安排在哪里？

本次夏令营指定下榻酒店为阿里亲橙客栈。酒店靠近阿里巴巴西溪园区，日常通勤高效，适合青少年科技研学团队入住与统一管理。

Q18

住宿条件怎么样？

阿里亲橙客栈依托园区配套打造，具备封闭式园区管理、人脸识别安防、智能客房、自助洗衣、团队餐厅和公共活动空间，可兼顾休息、生活与课后小组交流。

Q19

孩子在哪里吃饭？餐饮条件如何？

餐饮主要安排在园区食堂或指定团队餐饮区域统一用餐，餐标约 20-30 元/餐。会根据青少年营队用餐需求安排，保障基础荤素搭配、卫生管理和用餐秩序。

Q20

安全和管理怎么保障？

营期内学习、住宿、用餐都会由带队老师统一组织，不安排孩子随意外出就餐或单独行动。住宿区域和活动动线会尽量依托园区成熟配套，提升安全性与管理效率。